ศิวกร นิลกำแหง

ไฟล์ข้อมูลที่ได้รับตอนเริ่มงานมักไม่เรียบร้อย ชื่อคอลัมน์ไม่ตรงกัน วันที่มีหลายรูปแบบ และมีแถวซ้ำปนอยู่ ส่วนที่กินเวลามากที่สุดจึงเป็นการทำความสะอาดข้อมูล ไม่ใช่การสร้างกราฟ สิบสามปีในงานนี้ใช้ Python กับ pandas เป็นเครื่องมือหลัก และจบงานด้วยรายงานที่คนไม่ได้เรียนสถิติก็อ่านเข้าใจ

ขั้นตอนการทำงาน

1. ตั้งคำถามให้ชัดก่อน ต้องรู้ว่าจะเอาคำตอบไปตัดสินใจเรื่องอะไร คำถามที่กว้างเกินไปจะได้รายงานที่ไม่มีใครใช้
2. สำรวจข้อมูลที่มี ดูว่าครอบคลุมช่วงเวลาไหน มีกี่แถว ขาดหายตรงไหน และเชื่อถือได้แค่ไหน แล้วแจ้งข้อจำกัดตั้งแต่ต้น
3. ทำความสะอาดและรวมชุดข้อมูล จัดรูปแบบให้ตรงกัน จัดการค่าว่างและค่าผิดปกติ พร้อมบันทึกว่าตัดอะไรออกด้วยเหตุผลใด
4. วิเคราะห์ เริ่มจากภาพรวมและแนวโน้ม แล้วจึงเจาะตามกลุ่มที่เกี่ยวข้องกับคำถามตั้งต้น
5. ตรวจทานผล คำนวณตัวเลขสำคัญซ้ำด้วยวิธีที่สองเพื่อยืนยัน ก่อนนำไปใส่ในรายงาน
6. ทำภาพและเขียนรายงาน เลือกกราฟที่อ่านง่าย และเขียนกำกับทุกภาพว่าเห็นอะไรและแปลว่าอะไร
7. นำเสนอและส่งมอบ อธิบายผลพร้อมข้อเสนอแนะ ส่งทั้งไฟล์รายงาน ชุดข้อมูลที่ทำความสะอาดแล้ว และโค้ดที่ใช้ เพื่อให้ทีมทำซ้ำเองได้

ระยะเวลาและค่าบริการ

คิดชั่วโมงละ 2,200 บาท งานวิเคราะห์ชุดข้อมูลเดียวพร้อมรายงานมักใช้เวลา 1–2 สัปดาห์ ขึ้นกับความสะอาดของข้อมูลตั้งต้น หากต้องการรายงานที่อัปเดตเองเป็นประจำ จะแยกคุยเป็นอีกช่วงงานหนึ่ง ที่ผ่านมารับงานมาแล้ว 102 งาน รีวิว 74 รายการ